Die webbasierte Personalplanungslösung CrewBrain bietet ab sofort eine direkte Anbindung an beliebige KI-Tools über einen eigenen Model-Context-Protocol-Server (MCP). Damit können Eventdienstleister, Verleiher und Veranstalter KI-Modelle wie ChatGPT, Claude oder Google Gemini in ihre Planungs- und Verwaltungsprozesse einbinden und bei Bedarf sogar eigene Modelle betreiben.
MCP-Server öffnet CrewBrain für KI-Modelle
Die Nachfrage nach KI-Funktionen in CrewBrain ist in den vergangenen Monaten deutlich gestiegen. Vertrieb und Produktentwicklung reagierten nun mit einer standardisierten Integrationslösung auf Basis des MCP-Protokolls.
Eva Pennekamp, verantwortlich für den Vertrieb bei CrewBrain, erläutert: „In den vergangenen Monaten wurden wir immer wieder gefragt, welche Möglichkeiten zu KI-Integrationen in CrewBrain bestehen. Durch die Umsetzung und Bereitstellung des MCP-Servers können unsere Kunden nun beliebige KI-Integrationen mit Hilfe der gängigen Modelle wie ChatGPT oder Claude erstellen und sogar komplett eigene Modelle einsetzen.“
Über den MCP-Server werden KI-Modelle zentral mit CrewBrain verbunden. Die eigentliche Logik liegt dabei im jeweiligen Modell, während CrewBrain die dafür benötigten Daten und Funktionen über die API bereitstellt.
Datenschutz und eigene KI-Instanzen
Für viele Anwender in der Eventbranche spielt der Umgang mit personenbezogenen Daten und Kundeninformationen eine zentrale Rolle. Besonders Unternehmen und Organisationen aus dem öffentlichen Sektor oder mit hohen Compliance-Anforderungen benötigen Lösungen, die sich in eigene Infrastrukturen integrieren lassen.
Geschäftsführer Sven Schlotthauer betont die Bedeutung des Ansatzes: „Da wir auf das standardisierte und weit verbreitete MCP-Protokoll setzen, können unsere Kunden die Integration nicht nur mit populären KI-Modellen nutzen, sondern auch selbst betriebene KI-Modelle einsetzen. Dies ist insbesondere für diejenigen Kunden relevant, die beispielsweise im öffentlichen Bereich tätig sind und dort sehr hohe Ansprüche an den Datenschutz sowie die Datenhaltung stellen. Ein solches Datenschutzniveau wäre nur mit den am stärksten verbreiteten KI-Modellen wie ChatGPT oder Google Gemini nicht möglich.“
Damit können Unternehmen entscheiden, ob sie cloudbasierte Dienste oder eigene, lokal oder in einer Private Cloud betriebene KI-Systeme anbinden.
Voller Zugriff auf die CrewBrain-API
Der MCP-Server stellt KI-Modellen den vollen Funktionsumfang der CrewBrain-API zur Verfügung. Auf dieser Basis lassen sich unterschiedlichste Szenarien abbilden, von automatisierten Auswertungen bis hin zu dialogbasierten Assistenten.
Support-Spezialist Simon Claussen, hauptverantwortlich für die KI-Integration, beschreibt die Möglichkeiten:„Mit Hilfe des MCP-Servers bieten wir den KI-Modellen vollen Zugriff auf alle Funktionen unserer CrewBrain-API. Auf diese Weise kann ein KI-Modell auf alle Funktionen zugreifen, die bereits über unsere API verfügbar sind. Denkbar sind beispielsweise digitale Assistenten zur Erzeugung von Daten oder sogar zum eigenverantwortlichen Tausch von Schichten zwischen den Mitarbeitenden.“
Für Anwender in der Eventbranche eröffnet dies Optionen wie KI-gestützte Schichtplanung, automatisierte Kommunikation mit freien Mitarbeitenden, Vorschläge für Personaldispositionen oder das Erzeugen von Projektdaten nach natürlicher Spracheingabe.
Verfügbarkeit und Einstieg
Die KI-Integration über den MCP-Server steht ab sofort für alle CrewBrain-Accounts bereit. Einrichtungs- und Konfigurationsschritte werden im CrewBrain-Wiki dokumentiert, sodass Administratoren und IT-Verantwortliche die gewünschte Anbindung Schritt für Schritt umsetzen können.